Analyse Statistische Methoden (ASM) Ateno biedt vier korte trainingsmodules aan waarmee zowel analisten zonder SPSS-ervaring, als analisten die al wel met SPSS werken worden bediend. Alle modules zijn zo vormgegeven dat de duur twee dagen betreft. De dagen bevatten veel oefeningen (hands-on), die afkomstig zijn uit de wereld van opsporing en handhaving.
Module 1: Databewerking in SPSS
Geen kennis van SPSS vereist. Wel is (enige) ervaring op het gebied van analyse gewenst. Onderwerpen die aan de orde komen zijn:
- Opbouw van SPSS, overwegingen bij bestandsopbouw, aanmaken van verschillende type variabelen.
- Importeren van externe bestanden in SPSS.
- Bewerken van variabelen (hercoderen), van string naar numeriek, werken met datumvariabelen.
- Koppelen van bestanden (sleutelvariabele), toevoegen van cases, toevoegen van variabelen, aggregeren van data, maken van deelselecties en random steekproeftrekking met behulp van SPSS.
- Het nut van standaardiseren (z-score) bij analyse: aanmaken en het toepassen (wegen) hiervan in SPSS.
Module 2: Elementaire statistische analysetechnieken in SPSS
Basiskennis van SPSS vereist; anders eerst de module databewerking in SPSS volgen. Tevens is (enige) ervaring met analyse gewenst. Deze module is bedoeld voor analisten die elementaire analysetechnieken in een SPSS-omgeving willen uitvoeren (in plaats van bijvoorbeeld Excel). Onderwerpen die aan de orde komen zijn:
- Maken van een frequentietabel.
- Gebruiken van beschrijvende statistieken bij frequentieverdelingen (centrale tendentie en spreidingsmaten).
- Analyseren ontbrekende waarden.
- Maken van een kruistabel.
- Toetsen van een kruistabel (Chikwadraattoets).
- Betekenis toekennen aan het begrip significantie (p-waarde).
- uitvoeren van non-parametrische toetsen.
- Verwerken van multiple respons vragen.
Module 3: Regressieanalyse
Basiskennis van SPSS vereist; anders eerst de module databewerking in SPSS volgen. Tevens is ervaring met analyse gewenst. Deze module is bedoeld voor analisten die meer geavanceerde, statistische technieken in hun analyses willen benutten. Onderwerpen die aan de orde komen zijn:
- Lineaire regressieanalyse
- Betekenis en nut van de correlatiecoëfficiënt (r-waarde)
- Trendanalyse, 95%-betrouwbaarheidsinterval en seizoensinvloeden
- Logistische regressieanalyse